Six long papers and two short papers were selected as oral for MIRU2020.
(long)
- Jiafeng Mao, Qing Yu, Kiyoharu Aizawa, Training Object Detectors with Noisy Localization Annotation
- Qing Yu, Daiki Ikami, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, Open-Set Semi-Supervised Learning with Multi-Task Curriculum Framework
- Takumi Kawashima, Qing Yu, Akari Asai, Daiki Ikami, Kiyoharu Aizawa, 分離定式化に基づく不確かさの推定
- Masaya Kaneko, Ken Sakurada, Satoshi Ikehata, Kiyoharu Aizawa, 三次元構造エッジ推定に基づく深層学習を用いた単眼画像からのシーンメッシュ復元
- Nobukatsu Kajiura, Satoshi Kosugi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki and Kiyoharu Aizawa, 自己対戦深層強化学習による高速画像リターゲティング
- Yusuke Hara, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki and Kiyoharu Aizawa, 可変形畳み込みを用いたフレーム間位置合わせによる動画像修復
(short)
- Koki Tsubota, Kiyoharu Aizawa, 誤りを含むインスタンスラベル最適化による教師なし距離学習
- Zhisheng Zhong, Hiroaki Akutsu, Kiyoharu Aizawa, Channel-Level Variable Quantization Network for Deep Image Compression
(long)
- Jiafeng Mao, Qing Yu, Kiyoharu Aizawa, Training Object Detectors with Noisy Localization Annotation
- Qing Yu, Daiki Ikami, Go Irie, Kiyoharu Aizawa, Open-Set Semi-Supervised Learning with Multi-Task Curriculum Framework
- Takumi Kawashima, Qing Yu, Akari Asai, Daiki Ikami, Kiyoharu Aizawa, 分離定式化に基づく不確かさの推定
- Masaya Kaneko, Ken Sakurada, Satoshi Ikehata, Kiyoharu Aizawa, 三次元構造エッジ推定に基づく深層学習を用いた単眼画像からのシーンメッシュ復元
- Nobukatsu Kajiura, Satoshi Kosugi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki and Kiyoharu Aizawa, 自己対戦深層強化学習による高速画像リターゲティング
- Yusuke Hara, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki and Kiyoharu Aizawa, 可変形畳み込みを用いたフレーム間位置合わせによる動画像修復
(short)
- Koki Tsubota, Kiyoharu Aizawa, 誤りを含むインスタンスラベル最適化による教師なし距離学習
- Zhisheng Zhong, Hiroaki Akutsu, Kiyoharu Aizawa, Channel-Level Variable Quantization Network for Deep Image Compression