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あなたの食事の記録をほんの少しだけお助けします.
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学部・大学院の講義はこちらから．
IWAIT 2023 Keynote talk 2023.1.10
2023/01/21
山方洋子准教授が、IWAT2023にて、”Food Computing for Human and Planet Health”と題したKeynote Talkを行いました。
IEEE ACCESS論文採択
2023/01/05
下記の論文がIEEE ACCESSに採択されました。
”Comprehensive Comparisons of Uniform Quantization in Deep Image Compression", K. Tsubota, K. Aizawa.
”Comprehensive Comparisons of Uniform Quantization in Deep Image Compression", K. Tsubota, K. Aizawa.
PCSJ/IMPS 招待講演
2022/12/14
相澤清晴教授が、2022 年 PCSJ/IMPS シンポジウムにて、「360度映像による実世界指向メタバース」と題した招待講演を行いました．
ITEメディア工学研究会 優秀発表賞受賞
2022/11/17
佐藤賢志郎君（山肩研）が、映像情報メディア学会のメディア工学研究会から、優秀研究発表賞を受賞しました。
食行動の自動認識に向けた食事中の一人称視点映像データセットの構築、佐藤賢志郎、天野宗佑、山肩洋子、相澤清晴）
食行動の自動認識に向けた食事中の一人称視点映像データセットの構築、佐藤賢志郎、天野宗佑、山肩洋子、相澤清晴）
WACV2023 論文採択
2022/10/30
下記の2論文がWACV2023に採択されました
- K. Tsubota, H. Akutsu, K. Aizawa, Universal Deep Image Compression via Content-Adaptive Optimization with Adapters
- A. Miyai, Q. Yu, D. Ikami, G. Irie, Kiyoharu Aizawa, Rethinking Rotation in Self-Supervised Contrastive Learning: Adaptive Positive or Negative Data Augmentation
- K. Tsubota, H. Akutsu, K. Aizawa, Universal Deep Image Compression via Content-Adaptive Optimization with Adapters
- A. Miyai, Q. Yu, D. Ikami, G. Irie, Kiyoharu Aizawa, Rethinking Rotation in Self-Supervised Contrastive Learning: Adaptive Positive or Negative Data Augmentation
朝日新聞 メタバース
2022/10/10
相澤清晴教授が、朝日新聞記者サロンの「メタバース×教育」で変わる！ 第一回「東大の挑戦」で、東大VRセンターの紹介と対談をしました．
BMVC2022
2022/10/10
下記論文がBMVC2022に採択されました．
Takashi Otonari, Satoshi Ikehata, Kiyoharu Aizawa, "Non-uniform Sampling Strategies for NeRF on 360° images"
Takashi Otonari, Satoshi Ikehata, Kiyoharu Aizawa, "Non-uniform Sampling Strategies for NeRF on 360° images"