学術雑誌
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Shota Horiguchi, Daiki Ikami, Kiyoharu AizawaSignificance of Softmax-based Features in Comparison to Distance Metric Learning-based FeaturesIEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Apr. 2019 DOI: 10.1109/TPAMI.2019.2911075
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Saemi Choi, Kiyoharu AizawaEmotype: Expressing Emotions by Changing Typeface in Mobile Messenger TextingMultimedia Tools and Applications, Springer, Vol.77, No.11 pp.14155-14172, June, 2019 https://doi.org/10.1007/s11042-018-6753-3
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Q.Yu, K.AizawaPersonalized Food Image Classifier Considering Time-Dependent and Item-Dependent Food DistributionIEICE Trans. Information and Systems, Vol.E102-D, No.11, pp.2120-2126, 2019
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Junjun Jiang, Jiayi Ma, Suhua Tang, Yi Yu, Kiyoharu AizawaFace hallucination through differential evolution parameter map learning with facial structure priorInformation Sciences, Vol.481, pp174-188, 2019
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坪田 亘記，相澤 清晴個別漫画への顔特徴量の適応によるクラスタリング日本画像学会誌 58 巻 5 号 p. 523-527, 2019, https://doi.org/10.11370/isj.58.523
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Junjun Jiang, Yi Yu, Suhua Tang, Jiayi Ma, Akiko Aizawa, Kiyoharu AizawaContext-Patch Face Hallucination Based on Thresholding Locality-Constrained Representation and Reproducing LearningIEEE Trans. Cybernetics , Vol.50 No.1, pp.324-337, 2020
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Wei-Ta Chu, Hideto Motomura, Norimichi Tsumura, and Toshihiko YamasakiA Survey on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in MultimediaITE Transactions on Media Technology and Applications (ITE-MTA), Special Section on Multimedia Retrieval, Volume 7, Issue 2, pp. 60-67, 2019. (Invited) https://doi.org/10.3169/mta.7.60
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Naoto Inoue, Daichi Ito, Ning Xu, Jimei Yang, Brian Price, and Toshihiko YamasakiLearning to Trace: Expressive Line Drawing Generation from PhotographsComputer Graphics Forum (CGF), Volume 38, Issue 7, The Eurographics Association and John Wiley and Sons Ltd., also as Proc. the 27th annual international conference on computer graphics and applications (Pacific Graphics 2019), ISS: 1467-8659, 2019. https://doi.org/10.1111/cgf.13817
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Ryosuke Furuta, Naoto Inoue, and Toshihiko YamasakiPixelRL: Fully Convolutional Network With Reinforcement Learning for Image ProcessingIEEE Transactions on Multimedia, 2020. DOI: 10.1109/TMM.2019.2960636 (online since 18 Dec. 2019 at https://ieeexplore.ieee.org/document/8936404)
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Naoki Kato, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa, Takemi OhamaUsers' preference prediction of real estate properties based on floor plan analysisIEICE Trans. Information and Systems Vol.E103-D, No.2,Feb. 2020 (to be published)
国際会議
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Sourav Mishra, Toshihiko Yamasaki, and Hideaki ImaizumiImproving image classifiers for small datasets by learning rate adaptationsThe 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 04-05, Tokyo, Japan, May 27–31, 2019.
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Hiya Roy, Subhajit Chaudhury, Toshihiko Yamasaki, Danielle DeLatte, Makiko Ohtake, and Tatsuaki HashimotoLunar surface image restoration using U-Net based deep neural networksIEEE International Conference on Computational Photography (ICCP), 38, Tokyo, Japan, May15-17, 2019.
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Saemi Choi, Shun Matsumura, Kiyoharu AizawaAssist Users’ Interactions in Font Search with Unexpected but Useful Concepts Generated by Multimodal LearningACM Int. Conf. Multimedia Retrieval (ICMR) 2019, "pp. 235-243, June 10 - 13, 2019, Ottawa Canada doi: 10.1145/3323873.3325037"
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Kiyoharu Aizawa, Tat-Seng Chua, Martha Larson, Marcel WorringPanel: AI Comes to Multimedia Retrieval (invited)ACM Int. Conf. Multimedia Retrieval (ICMR) 2019, "June 10 - 13, 2019, Ottawa Canada
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Akari Asai, Daiki Ikami, Kiyoharu AizawaMulti-Task Learning based on Separable Formulation of Depth Estimation and its UncertaintyCVPR Workshops, Uncertainty and Robustness in Deep Visual Learning, June 2019, Long Beach, CA, USA
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Sourav Mishra, Hideaki Imaizumi, and Toshihiko YamasakiInterpreting fine-grained dermatological classification by Deep learningISIC Skin Image Analysis Workshop at CVPR, Long Beach, CA, the United States, June 16-20, 2019.
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Lijie Wang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaAspect-Ratio-Preserving Multi-Patch Image Aesthetics Score PredictionCVPR Workshops, New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges on image and video restoration and enhancement, June 2019, Long Beach, CA, USA
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Xueting Wang, Yuki Takada, Youiti Kado, and Toshihiko YamasakiPredicting the attractiveness of real-estate images by pairwise comparison using deep learningInternational Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (MMArt-ACM 2019) in conjunction with ICME2019, pp. 84-89, Shanghai, China, July 8-12, 2019.
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Shengzhou Yi, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiAn Impression Prediction System of Oral Presentation Using LSTM and Attention MechanismThird International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2019), P-16, Miraikan hall, Odaiba Miraikan 7F (Tokyo, Japan), July 11-12, 2019.
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Naoto Inoue and Toshihiko YamasakiFast Instance Segmentation for Line Drawing VectorizationThe IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), short, pp. 262 – 265, Singapore, September 11-13, 2019.
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Shengzhou Yi, Xueting Wang and Toshihiko YamasakiImpression Prediction of Oral Presentation Using LSTM and Dot-product Attention MechanismThe IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), short, pp. 242 – 246, Singapore, September 11-13, 2019.
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Shinji Oyama and Toshihiko YamasakiVisual Clarity Analysis and Improvement Support for Presentation SlidesThe IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), long, pp. 421-428, Singapore, September 11-13, 2019. (invited)
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Masanori Ogawa, Kiyoharu AizawaIdentification of Buildings in Street Images using Map InformationIEEE Int. Conf. Image Processing (ICIP), MP.PD.5, Sep.22-25, Taipei, Taiwan
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Rei Narita, Keigo Hirakawa, Kiyoharu AizawaOptical Flow based Line Drawing Frame Interpolation using Distance Transform to Support InbetweeningsIEEE Int. Conf. Image Processing (ICIP), WQ.L1.3, Sep.22-25, Taipei, Taiwan
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Mari Miyata, Kiyoharu AizawaImpression Estimation for Deformed Portraits with a Landmark-based Ranking NetworkIEEE Int. Conf. Image Processing (ICIP), TA.PB.8, Sep.22-25, Taipei, Taiwan
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Shuntaro Miyazato, Xueting WANG, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaReinforcing the Robustness of a Deep Neural Network to Adversarial Examples by using Color Quantization of Training Image DataIEEE Int. Conf. Image Processing (ICIP), MP.PB.1, Sep.22-25, Taipei, Taiwan, 2019
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Kiyoharu AizawaBuilding a Manga Dataset Manga109 for Multimedia Applications (Keynote talk)IEEE Multimedia Signal Processing (MMSP2019), Sep. 27-30, 2019, Kuala Lumpur, Malysia
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Kiyoharu AizawaFoodLog: Multimedia Food Recording Platform and its Application (Keynote)ACM Multimedia Workshop Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa) 2019, p.32, October 21st, Nice, France, doi:10.1145/3347448.3352809
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Naoki Sugimoto, Yuko Iinuma, Kiyoharu AizawaWalker’s Movie Map: Route View Synthesis Using Omni-directional VideosACM Multimedia, Technical Demo and Video Program, 2019, October 21-25, Nice, France
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Bohui Xia, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa and Hiroyuki SeshimeDeep Neural Network-Based Click-Through Rate Prediction Using Multimodal Features of Online BannersInternational Conference on Multimedia Big Data (BigMM) 2019, Sept.11-13, 2019, Singapore, doi: 10.1109/BigMM.2019.00-29
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Taro Narahara and Toshihiko YamasakiA Preliminary Study on Attractiveness Analysis of Real Estate Floor Plans2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 454 – 455, Osaka, Japan, Oct. 15-18, 2019.
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Qing Yu, Kiyoharu AizawaUnsupervised Out-of-Distribution Detection by Maximum Classifier DiscrepancyInt. Conf. Computer Vision (ICCV) 2019, pp.9518-9526, Oct.27-Nov.2, 2019, Seoul, Korea
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Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaObject-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object DetectionInt. Conf. Computer Vision (ICCV) 2019, pp.6064-6072, Seoul, Korea, Oct.27-Nov.2, 2019.
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Naoki Kato, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaZero-Shot Semantic Segmentation via Variational MappingThe IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, Seoul, Korea, Oct. 2019
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Masaya Kaneko, Ken Sakurada, Kiyoharu AizawaTriDepth: Triangular Patch-based Deep Depth PredictionThe IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, Seoul, Korea, Oct. 2019
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Koki Tsubota, Daiki Ikami, Kiyoharu AizawaSynthesis of Screentone Patterns of Manga CharactersIEEE Int. Symposium Multimedia 2019, Dec. 9-11, 2019, San Diego, USA
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Supatta Viriyavisuthisakul (Panyapiwat Institute of Management, Thailand), Parinya Sanguansat (Panyapiwat Institute of Management, Thailand) and Toshihiko YamasakiA Comparative Study of Semantic Segmentation for Water Hyacinh in ThailandInternational Conference on Cyberworlds 2019, 74, Kyoto, Japan, Nov. 2-4, 2019. (no proceedings but with review)
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Saemi Choi, Shun Matsumura, Kiyoharu AizawaSocial Font Search by Multimodal Feature EmbeddingACM Multimedia Asia 2019, Dec.16-19, 2019, Beijin, China
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Yuan Lin, Yuki Obuchi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Ryoma Kitagaki, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, Ai Sakai, Nobuhito Haga, Shimpei Nomura, and Yoichi IkemotoReal Estate Evaluation on Thermal Diffusivity with IoT Sensors2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 456 - 457 , Osaka, Japan, Oct. 15-18, 2019.
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Xueting Wang, Yiwei Zhang, and Toshihiko YamasakiUser-Aware Folk Popularity Rank: User-Popularity-Based Tag Recommendation That Can Enhance Social Popularity27th ACM International Conference on Multimedia, P4C-03, NICE ACROPOLIS Convention Center, Nice, France, Oct. 21-25, 2019.
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Yuan Lin, Yuki Obuchi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, Sachiko Nozawa, Midori Takahashi, Toshihiko Endo and Kiyomi AkitaHuman Tracking for Children Behavior Analysis in Nursery SchoolsThe 15th International Conference on SIGNAL IMAGE TECHNOLOGY and INTERNET BASED SYSTEMSSITIS (SITIS), pp. 209-216, Sorrento (NA), Italy, 26-29 November, 2019
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Yiwei Zhang, Xueting Wang, Yoshiaki Sakai, and Toshihiko YamasakiMeasuring Similarity between Brands using Social Media ContentACMMM Asia, 40, Beijing, China, December 15–18, 2019.
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Luwei Zhang, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiDeep Feature Interaction Embedding for Pair Matching PredictionACMMM Asia, 93, Beijing, China, December 15–18, 2019.
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Yiyan Chen, Li Tao, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiWeakly Supervised Video Summarization by Hierarchical Reinforcement LearningACMMM Asia, 91, Beijing, China, December 15–18, 2019
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Satoshi Kosugi and Toshihiko YamasakiUnpaired Image Enhancement Featuring Reinforcement-Learning-Controlled Image Editing SoftwareAAAI, 2019. (full-paper)
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Shengzhou Yi, Hiroshi Yumoto, Xueting Wang and Toshihiko YamasakiPresentationTrainer: Oral Presentation Support System for Impression-related FeedbackAAAI, Demonstrations, 2019.
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Subhajit ChaudhuryUnderstanding Generalization in Neural Network for Robustness against Adversarial VulnerabilitiesAAAI, Doctoral Consortium, 2019.
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Shengzhou Yi, Koshiro Mochitomi, Isao Suzuki, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiAttention-based LSTM for Automatic Evaluation of Press ConferencesIEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), Full paper, Shenzhen, Guangdong, China, April 9-11, 2020.
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Shun Matsumura, Saemi Choi, Kiyoharu AizawaFont Search Across Various Languages based on Multimodal LearningIEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), Shenzhen, Guangdong, China, April 9-11, 2020.
arXiv
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Onkar Krishna, Kiyoharu Aizawa, Go IrieComputational Attention System for Children, Adults and ElderlyarXiv:1904.12628 [cs.CV], Apr.18 2019
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Masaya Kaneko, Ken Sakurada, Kiyoharu AizawaMeshDepth: Disconnected Mesh-based Deep Depth PredictionarXiv:1905.01312 [cs.CV], May 3, 2019
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Q Yu, K AizawaUnsupervised Out-of-Distribution Detection by Maximum Classifier DiscrepancyarXiv: 1908.04951 [cs. CV], Aug. 14 2019
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S Kosugi, T Yamasaki, K AizawaObject-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object DetectionarXiv:1908.03792 [cs.CV], Aug.10 2019
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Hiya Roy, Subhajit Chaudhury, Toshihiko Yamasaki, Danielle DeLatte, Makiko Ohtake, Tatsuaki HashimotoLunar Surface Image Restoration Using U-Net Based Deep Neural Networkshttps://arxiv.org/abs/1904.06683 (Submitted on 14 Apr 2019)
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Xueting Wang, Yiwei Zhang, Toshihiko YamasakiUser-Aware Folk Popularity Rank: User-Popularity-Based Tag Recommendation That Can Enhance Social Popularityhttps://arxiv.org/abs/1910.09307 (Submitted on 21 Oct 2019)
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Ryosuke Furuta, Naoto Inoue, and Toshihiko YamasakiPixelRL: Fully Convolutional Network with Reinforcement Learning for Image Processinghttps://arxiv.org/abs/1912.07190 (Submitted on 16 Dec 2019)
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Satoshi Kosugi and Toshihiko YamasakiUnpaired Image Enhancement Featuring Reinforcement-Learning-Controlled Image Editing Softwarehttps://arxiv.org/abs/1912.07833 (Submitted on 17 Dec 2019)
書籍
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Kiyoharu AizawaImage Recognition-Based Tool for Food Recording and Analysis: FoodLogConnected Health in Smart CitiesEl Saddik, Abdulmotaleb, Hossain, M. Shamim, Kantarci, Burak (Eds.), pp.1-9, Springer
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山崎俊彦不動産テックを考える, 第２部 不動産テックの理論と技術: 深層学習を用いた類似間取り検索,赤木 正幸 (編集), 浅見 泰司 (編集), 谷山 智彦 (編集)ISBN-10: 4905366887, ISBN-13: 978-4905366881, 2019/5/23
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山崎俊彦『乳幼児の発達学』—眠る・食べる・遊ぶ—, 4.3 技術で繋がる刊行企画概要, 監修: 秋田喜代美, 編集: 遠藤利彦・渡辺はま・多賀厳太郎, ISBN978-4-254-65008-2, 2019/08/10
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Hiya Roy, Subhajit Chaudhury, Toshihiko Yamasaki, and Tatsuaki HashimotoPlanetary image inpainting by learning modality-specic regression modelsin press
国内研究会・シンポジウム
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相澤清晴Manga x AI, AI向けの漫画データセットと進展 (招待講演）, アプライドAI サミット～AIと人・産業の共進化22-24, Apr, 2019，丸ビル，東京
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川原田美雪・唐澤弘明・坂本美沙子・天野宗佑・山肩洋子・相澤清晴大規模レシピデータとテキストベースの食事記録に基づくアスリートの食傾向分析電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会 (LOIS), pp.1-6, 17-18, July, 2019, 筑波大学
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クリシュナ オンカー、入江 豪、川西 隆仁、柏野 邦夫、相澤 清晴画像変換に基づく高齢者の運転時注視マップの推定画像センシングシンポジウム SSII, IS1-25, 12-14. Jun. 2019, Yokohama
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Qing Yu, Kiyoharu AizawaClassifier Discrepancy Maximization for Unsupervised Out-of-Distribution Detection画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), OS4B-1, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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金子 真也, 櫻田 健, 相澤 清晴深層学習を用いたメッシュ表現に基づく単眼奥行き推定画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), OS1B-1, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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坪田 亘記, 伊神 大貴, 相澤 清晴トーンラベルの学習による線画の漫画への変換画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), PS2-9, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪府 立国際会議場，Osaka
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松村 駿, 崔 セミ, 相澤 清晴マルチモーダル学習を用いたフォントの言語横断検索画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), PS3-72, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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杉本 直樹, 飯沼 宥光, 相澤 清晴Movie Map のための全方位映像を用いた自由経路合成画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), DS-7, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪府>立国際会議場，Osaka
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Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaObject-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), OS2A-2, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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Mantaro Yamada, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化と物件検索システムへの応用画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), OS2B-7, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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夏 博恵, 汪 雪婷, 山崎 俊彦, 相澤 清晴, 勢〆 弘幸マルチモーダル特徴を用いたオンライン広告のクリック率予測とアテンションの解析画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019), PS2-22, July 29 - Aug. 1, 2019, 大阪>府立国際会議場，Osaka
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相澤清晴，赤松健先生，うめ・小沢高広パネルトーク 漫画家×研究者電子情報通信学会 コミック工学研究会 キックオフイベント, July 27, 2019, Nakano, Tokyo
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相澤清晴アスリートと管理栄養士の食事管理支援システム東京大学スポーツ先端科学研究拠点 研究交流会, Sep.6, 2019, Tokyo
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相澤清晴日常の食事を記録するFoodLog (特別講演）情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, Vol.2019-CVIM-219 No.6, Nov.7, 2019
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Shengzhou Yi, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiImpression Prediction of Oral Presentation Using LSTM with Dot-product Attention Mechanismメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 75, MVE2019-1, pp. 1-6, 2019年6月, 東京大学・本郷キャンパス・山上会館2F, 東京都文京区, June.10-11, 2019.
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山崎俊彦AI+IoTで知る保育施設内での人の動き・関わり日本赤ちゃん学会第19回学術集会, 聖心女子大学（東京都渋谷区広尾4-3-1）, July 6-7, 2019.
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Subhajit Chaudhury and Toshihiko YamasakiAdversarial Attack during LearningThe 22nd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), OS2A-3, グラン キューブ大阪（大阪府立国際会議場）, July 29 – Aug. 1, 2019.
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Sourav Mishra, Hideaki Imaizumi, and Toshihiko YamasakiImplementing and Interpreting Fine-grained Classificationof Dermoscopic Images by Deep Learning第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS2-65, グランキューブ大阪 (大 阪府立国際会議場), 大阪府大阪市北区, July. 29- Aug. 1, 2019.
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楢原 太郎, 山崎 俊彦間取り図の主観評価による不動産物件の魅力度データ作成と考察第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS1-75, グランキューブ大阪 (大 阪府立国際会議場), 大阪府大阪市北区, July. 29- Aug. 1, 2019.
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Patinya Tantawiwat, Datchakorn Tancharoen, Toshihiko Yamasakieverity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentationメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-5, 信学技報, pp. 13-16, 名古屋市千種区, Aug. 29-30, 2019.MVE, Tao, CM
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楢原太郎, 汪雪婷, 山崎俊彦不動産間取り図から主観的に感じる魅力度と間取り要素の関連解析 (What is the Key to Attract People in Apartments? －Construction and Analysis of Attractiveness Dataset for Real Estate Floor Plans－)メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-13, 信学技報 , pp. 43-48, 名古屋市千種区, Aug. 29-30, 2019.
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Luwei Zhang, Xueting Wang, Toshihiko Yamasakiactorization Machines based Neural Network for Pair Matching Prediction (ペアマッ>チング予測のためのFactorization Machinesに基づくニューラルネットワーク)メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-14, 信学技報 , pp. 49-54, 名古屋市千種区, Aug. 29-30, 2019.
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Li Tao, Shunsuke Nakamura, Xueting Wang, Tatsuya Kawahara, Toshihiko YamasakiImprovements on Television Advertisement Analysis by Using Additional Text Informationメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-15, 信学技報 , pp. 9-12, 名古屋市千種区, Aug. 29-30, 2019.
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Supatta Viriyavisuthisakul, Parinya Sanguansat and Toshihiko YamasakiSegnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailandメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-25, 信学技報 , pp. 49-54, 北海道斜里町, ウトロ漁村センター, Oct. 10-11, 2019.
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Naoki Kato and Toshihiko YamasakiZero-Shot One-Way Semantic Segmentation2019年度映像メディア処理シンポジウム (IMPS 2019), P-3-06, 御殿場高原ホテル, 静 岡県御殿場市, Nov. 18-20, 2019.
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Shengzhou Yi, Koshiro Mochitomi, Isao Suzuki, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiAutomatic Evaluation of Press Conferences Using LSTM with Self-Attention MechanismHCGシンポジウム2019, C-4-5, 広島市中区, 広島県情報プラザ, Dec. 11-13, 2019.
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Shengzhou Yi, Xueting Wang, Toshihiko YamasakiCNN-based Music Emotion and Theme Recognition Featuring Shallow Architectureメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 386, MVE2019-32, pp. 99-100, 奈良先端科学技術大学院大学, 奈良県生駒市, Jan. 23-24, 2020.
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金子真也，櫻田健，池畑諭，相澤清晴単眼奥行推定のための深層学習による幾何学的エッジ抽出電子情報通信学会 画像工学研究会，IE2019-82, pp.233-238, Feb.27-28, 2020.
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坪田亘記，伊神大貴，相澤清晴深層学習でのスクリーントーンレイヤーの付与による線画の漫画への変換電子情報通信学会 画像工学研究会，IE2019-76, pp.201-206, Feb.27-28, 2020.
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郁青, 入江豪, 相澤清晴マルチタスクカリキュラム学習によるオープンセット半教師あり認識電子情報通信学会 画像工学研究会，IE2019-92, pp.323-328, Feb.27-28, 2020.
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山崎俊彦［特別招待講演］ソーシャルリスニング×AIで人を知る/人を動かすITE-ME および数理・データサイエンス公開シンポジウム, Feb. 27-28, 2020.
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Yuan Lin, Yuki Obuchi, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Ryoma Kitagaki, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, Ryosuke Mita, Nobuhito Haga, Shimpei Nomura, and Yoichi IkemotoReal Estate Evaluation on Thermal Diffusivity and Noiseproof with IoT Sensors画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-70, pp. 139-144, Feb. 27-28, 2020.
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Li Tao, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiMotion Representation Using Residual Frames with 3D ConvNets for Action Recognition画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-81, pp. 227-232, Feb. 27-28, 2020.
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Luwei Zhang, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiFeature Interaction based Neural Network for Pair Matching Prediction画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-88, pp. 299-304, Feb. 27-28, 2020.
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Yiyan Chen, Li Tao, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiReinforcement Learning on Video Summarization with Hierarchical Structure画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-89, pp. 305-310, Feb. 27-28, 2020.
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Satoshi Kosugi and Toshihiko YamasakiUnpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-90, pp. 311-316, Feb. 27-28, 2020.
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Shengzhou Yi, Takuya Yamamoto, Osamu Yamamoto, Yukiyoshi Katsumizu, Hiroshi Yumoto, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiMake Your Presentation Better: Oral Presentation Support System using Linguistic and Acoustic Features画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-91, pp. 317-322, Feb. 27-28, 2020.
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加藤尚輝, 山崎俊彦未知クラスに対する属性情報を用いた画像修復画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-74, pp. 189-194, Feb. 27-28, 2020.
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古田諒佑, 井上直人, 山崎俊彦近傍を考慮した画素ラベリング画像工学研究会 (IE), 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-83, pp. 239-239, Feb. 27-28, 2020. (特別講演)
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石野耀久、唐澤弘明、川原田美雪、天野宗佑、山肩洋子、相澤清晴食事記録データからの健康度予測の検討とデータ取得データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム DEIM Forum 2020，P1-24 (7pages), Mar.2-4, 2020.
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梶浦信勝, 小杉哲, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴Self-Play深層強化学習を用いた画像の高速非線形リサイズメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-61, pp. 127-131, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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池田純, 勢〆弘幸, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告の効果予測メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-62, pp. 133-136, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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Yiwei Zhang, Xueting Wang, and Toshihiko YamasakiPredicting Follow Behavior on Social Media via User-Hashtag Interactionメディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-63, pp. 137-142, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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中前祐人, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴魅力度を考慮した髪型の推薦メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-65, pp. 145-150, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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Simon Schlegl, 汪雪婷, 山崎俊彦, Mingchuan Zhou, Alois Knoll, 佐藤佳州, 樋山貴洋, 吉中康子, 木村みさかモーションキャプチャデータによる高齢者の脚筋力とバランス推定メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-66, pp. 151-156, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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覚井優希, 下野明佳里, 山崎俊彦YouTubeサムネイルの自動生成手法の提案とその評価メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-67, pp. 157-162, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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近藤佑亮, 櫻 崇史, 山崎俊彦AttnGANのイラストレーション生成タスクへの適用メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-68, pp. 163-164, 2020年3月, 九州工業大学 戸畑キャンパス, Mar. 5-6, 2020.
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粟根啓太, 幾田光, 坪田亘記, 相澤清晴マスク欠損領域の画像補完による線画作成支援電子情報通信学会 コミック工学研究会，Mar.11-12, 2020.
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坪田亘記, 伊神大貴, 相澤清晴深層学習でのスクリーントーンレイヤーの付与によるトーン貼り電子情報通信学会 コミック工学研究会，Mar.11-12, 2020.
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幾田光, 相澤清晴写真顔ランドマークのドメイン適応による漫画顔ランドマーク検出器の学習電子情報通信学会 コミック工学研究会，Mar.11-12, 2020.
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川原田美雪，唐澤弘明，坂本美沙子，天野宗佑，山肩洋子，相澤清晴食習慣理解に向けた大規模レシピを用いた食事記録の解析電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会，LOIS2019-70, pp. 79-84, Mar.11-12, 2020.
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チェン ジャック，杉本直樹，池畑 諭，相澤清晴天球映像の歪んだフロアマップへのアラインメントと空間情報提示電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会，Mar.16-17, 2020.
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川島拓海，郁 青，浅井明里，伊神大貴，相澤清晴分離定式化に基づく不確かさの推定電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会，Mar.16-17, 2020.
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青木 悠，坪田亘記，幾田 光，相澤清晴距離学習を用いた少数サンプルからのフォント生成電子情報通信学会, パターン認識・メディア理解研究会，Mar.16-17, 2020.
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原悠輔, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴Deformable Convolutionを用いたフレーム間アラインメントによる動画像修復パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-67, pp. 13-14, 2020年3月, Mar. 16-17, 2020.
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野口尚晃, 古田諒佑, 汪雪婷, 山崎俊彦, 相澤清晴Cycle Consistency を用いた画像間の特徴点マッチングパターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-74, pp. 51-52, 2020年3月, Mar. 16-17, 2020.
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Sourav Mishra, Hideaki Imaizumi, Toshihiko YamasakiAssessing Robustness of Deep Learning Methods in Dermoscopic Workflow,パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-79, pp. 77-78, 2020年3月, Mar. 16-17, 2020.
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Hiya Roy, Subhajit Chaudhury, Toshihiko Yamasaki, Tatsuaki HashimotoImage Compression by Colorization,パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-86, pp. 107-108, 2020年3月, Mar. 16-17, 2020.
国内大会
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坪田 亘記、相澤 清晴トーン特徴量を損失関数に用いたcGANでのトーン貼り人工知能学会全国大会, 3L4-OS-22b-04, Jun. 4-7, 2019, Niigata
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山田 万太郎、汪雪婷、山崎 俊彦、相澤 清晴深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化と物件検索への応用人工知能学会全国大会, 3N4-J-10-03, Jun. 4-7, 2019, Niigata
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幾田光，相澤清晴写真顔ランドマーク検出結果の変換による漫画顔ランドマークの検出の検討映像情報メディア学会年次大会 , 12B-4, Aug.28-30, 2019 Tokyo
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宮田真里, 相澤清晴印象推定ネットワークを用いた顔画像生成の検討映像情報メディア学会年次大会 , 12B-1, Aug.28-30, 2019 Tokyo
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坪田亘記，相澤清晴PGGANを用いた漫画顔画像の自動生成に関する検証映像情報メディア学会年次大会 , 13B-5, Aug.28-30, 2019 Tokyo
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松村駿，崔セミ，相澤清晴フォントの言語横断検索とその検証映像情報メディア学会年次大会 , 12B-3, Aug.28-30, 2019 Tokyo
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相澤清晴FoodLog : マルチメディア食事記録ツールとそのデータ処理 ―運動選手の栄養管理のため>の新しいツール開発― （招待講演）日本スポーツ栄養学会 第６回大会, 教育講演6, Aug.23-Au.25, 2019, Tokyo
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川原田美雪，唐澤弘明，坂本美沙子，天野宗祐，山肩洋子，相澤清晴食事名とレシピデータとのマッチングによるアスリートの食傾向分析日本スポーツ栄養学会 第６回大会, 3-O-16-2, Aug.23-Au.25, 2019, Tokyo
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川原田美雪，唐澤弘明，坂本美沙子，天野宗祐，山肩洋子，相澤清晴大規模レシピに基づく食事記録のカテゴリ推定による食物摂取頻度解析：アスリートを対象 にした実践情報科学技術フォーラム、FIT2019, O-038, Sep. 3-5, 2019 Okayama
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Onkar Krishna, Go Irie, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, Kiyoharu AizawaPredicting Focus of Attention of Elderly Drivers情報科学技術フォーラム、FIT2019, H-006, Sep. 3-5, 2019 Okayama
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山崎俊彦, 大渕友暉, 林遠, 北垣亮馬, 鳥海哲史, 林幹久, 酒井藍, 芳賀宣仁, 野村眞平, 池本洋一IOTセンシングによる不動産物件の断熱・防音性能評価 (Assessment of Thermal Insulation and Sound Performance of Apartments Based on IoT Sensing)2019年度人工知能学会全国大会(第33回), 1D2-OS-10a-01, 朱鷺メッセ 新潟コンベンシ ョンセンター, 新潟県新潟市, Jun. 4-7, 2019.
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篠原裕之, 石黒達治, 中村遵介, 山崎俊彦畳み込みニューラルネットワークを用いたビール缶パッケージの好感度予測及び要因の可視 化 (Prediction of Favorability Rating on Beer-Can Package Designs Using Convolution Neural Network and Visualization by Class Activation Mapping)2019年度人工知能学会全国大会(第33回), 3N4-J-10-02, 朱鷺メッセ 新潟コンベンショ ンセンター, 新潟県新潟市, Jun. 4-7, 2019.
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Sourav Mishra and Toshihiko YamasakiMan+Machine: The future of precision evaluation in dermoscopy映像情報メディア学会年次大会, 22A-1, 東京工業大学 大岡山キャンパス, 東京都目黒 区, Aug. 28-30, 2019.
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山崎、汪、大渕、林IoTカメラで知る保育施設内での人の動き・関わり日本赤ちゃん学会第19回学術集会, 自主企画ラウンドテーブル, 保育×センシングの可>能性Ⅱ―園への実装・実用化に向けて―, 2019.
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相澤清晴FoodLogの10年（招待講演）電子情報通信学会 総合大会，食と情報処理のこれまでとこれから, HP-1-1, March 17-20, 2020.
招待講演
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相澤清晴Manga x AI, AI向けの漫画データセットと進展 (招待講演）日経/AI SUM～AIと人・産業の共進化, 22-24, Apr, 2019，丸ビル，東京
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Kiyoharu Aizawa, Tat-Seng Chua, Martha Larson, Marcel WorringPanel: AI Comes to Multimedia Retrieval (invited)ACM Int. Conf. Multimedia Retrieval (ICMR) 2019, June 10 - 13, 2019, Ottawa Canada
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Kiyoharu AizawaBuilding a Manga Dataset Manga109 for Multimedia Applications (Keynote talk)IEEE Multimedia Signal Processing (MMSP2019), Sep. 27-30, 2019, Kuala Lumpur, Malysia
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Kiyoharu AizawaFoodLog: Multimedia Food Recording Platform and its Application (Keynote)ACM Multimedia Workshop Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa) 2019, p.32, October 21st, Nice, France, doi:10.1145/3347448.3352809
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相澤清晴FoodLog : マルチメディア食事記録ツールとそのデータ処理 ―運動選手の栄養管理のための新しいツール開発―（招待講演）日本スポーツ栄養学会 第６回大会, 教育講演6, Aug.23-Au.25, 2019, Tokyo
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相澤清晴日常の食事を記録するFoodLog (特別講演）情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会, Vol.2019-CVIM-219 No.6, Nov.7, 2019
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Kiyoharu AizawaFood x AI - Multimedia Food Recording Platform and its ApplicationsSNU-UTokyo Joint Summer Program 2019, Univ. of Tokyo, 2019.8.8
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Kiyoharu AizawaBuilding a Manga Dataset “Manga109” for Multimedia Applications2019 NCTU Artificial Intelligence and Image Processing Forum, Hsinchu, Taiwan, 2019.11.29
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山崎俊彦産学連携の経験からみたAI教育、AI研究、AIビジネス日経AI/SUM2019, Labo, Apr. 21-23, 2019.
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山崎俊彦地方創生のためのAI活用日経AI/SUM2019, 地方創生のためのAI活用, Apr. 21-23, 2019.
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山崎俊彦ソーシャルメディアで人を理解する/人を動かす京都大学, 京都市左京区, Apr. 19, 2019.
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山崎俊彦経験・勘・センスを再現する魅力工学TIME SHARING渋谷宇田川町, 東京都渋谷区, June 13, 2019.
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山崎俊彦魅力工学でブランドの関係を理解する - KFCの実証実験を交えて-,産学連携第3回セミナーシンポジウム「AIで商業施設とまちの魅力度を計測する」, 東京大学, 東京都文京区, Dec. 11, 2019.
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Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu AizawaObject-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection (ICCV2019)パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）2019/10, 企画セッション招待講演
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井上直人物体検出における弱教師付きドメイン適合第18回情報科学技術フォーラム トップコンファレンスセッション3: コンピュータビジョン, 岡山大学 津島キャンパス, 岡山県岡山市, Sep 3-5, 2019.
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郁青The approach to win an image recognition competition第18回情報科学技術フォーラム 特別セッション コンペの覇者, 岡山大学 津島キャンパス, 岡山県岡山市, Sep 3-5, 2019.
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山田万太郎深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化NII-IDR 口頭発表セッション (2018年度優秀賞受賞), 国立情報学研究所(NII), 東京都千代田, Nov. 29, 2019.
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山崎俊彦［特別招待講演］ソーシャルリスニング×AIで人を知る/人を動かすITE-ME および数理・データサイエンス公開シンポジウム, pp. 31-38, Feb. 27-28, 2020.
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相澤清晴FoodLogの10年（招待講演）電子情報通信学会 総合大会，食と情報処理のこれまでとこれから, HP-1-1, March 17-20, 2020.
受賞
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郁青画像の認識・理解シンポジウム ＭＩＲＵ学生優秀賞2019/8/1
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金子真也画像の認識・理解シンポジウム ＭＩＲＵ奨励賞2019/8/1
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小杉哲画像の認識・理解シンポジウム ＭＩＲＵ奨励賞2019/8/1
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Subhajit Chaudhury画像の認識・理解シンポジウム ＭＩＲＵ奨励賞2019/8/1
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唐澤弘明映像情報メディア学会 学生優秀発表賞2019/8/29 (唐澤弘明・川原田美雪・山肩洋子・相澤清晴, 管理栄養士とアスリートの>ためのフードコンサルティングシステム, 映像情報メディア学会冬季大会, 2018)
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小川将範IEEE ICIP2019 Top10% paper (M.Ogawa, K.Aizawa, Identification of Buildings in Street Images Using Map Information)2019/9/25
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川原田美雪FIT2019奨励賞 （川原田，唐澤，坂本，天野，山肩，相澤，”大規模レシピに基づく食事記録のカテゴリ推定による食物摂取頻度解析：アスリートを対象にした実践”）2019/9/5
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築山将央映像情報メディア学会 優秀研究発表賞（築山、伊神、入江、相澤、Visual Question Answeringのための多種質問回答生成とTransformerを用いたデータ拡張）2019/11/18
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川原田美雪FIT2019 第18 回情報科学技術フォーラム ヤングリサーチャー賞 (大規模レシピに基づく食事記録のカテゴリ推定による食物摂取頻度解析：アスリートを対象にした実践)2019/12/19
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郁青富士フィルムBrain(s)コンテストby FUJIFILM AI Academy Brain(s) (アナログ写真の日付>認識) 優勝2019
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プレトレInterop Tokyo『Best of Show Award』審査員特別賞2019.07.25
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電子情報通信学会MVE賞 (2019年8月研究会)楢原太郎, 汪雪テイ, 山崎俊彦, “不動産間取り図から主観的に感じる魅力度と間取り>要素の関連解析 (What is the Key to Attract People in Apartments? －Construction and Analysis of Attractiveness Dataset for Real Estate Floor Plans－),” メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), MVE2019-13, 信学技報, pp. 43-48, Aug. 29-30, 2019.
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Sourav Mishra and Toshihiko Yamasaki映像情報メディア学会2019年次大会学生優秀発表賞“Man+Machine: The future of precision evaluation in dermoscopy” (2019.12.12)
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古田諒佑、井上直人、山崎俊彦2018年度「IE特別賞 (年間最優秀賞)」 (2019.10)近傍を考慮した画素ごとの強化学習による画像処理
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郁青 (M2)学際情報学府専攻長賞2020/3/23
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小杉哲 (M2)情報理工学研究科長賞2020/3/23
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梶浦信勝 (B4)電子情報学科長特別賞2020/3/24
Others
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相澤清晴増幅装置としての学会映像情報メディア学会, 巻頭言 July 2019
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相澤清晴コミック工学研究会発足電子情報通信学会 HCGニュースレター, July 2019