IEEE ICIP2019に採択され，発表した下記論文が，そのTop10%論文に選出されました．
M.Ogawa, K.Aiazwa, Identification of Buildings in Street Images Using Map Information.
M.Ogawa, K.Aiazwa, Identification of Buildings in Street Images Using Map Information.
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IEEE ICIP2019のTop10%論文に選出
2019年9月30日
日本経済新聞
2019年9月25日
2019/09/24付日本経済新聞(WEB版), および2019/09/25付日本経済新聞(13面)に研究成果が報道されました。
Disruption 断絶の先に AIが探し出す運命の人 第6部 未来の読み方（4）
Disruption 断絶の先に AIが探し出す運命の人 第6部 未来の読み方（4）
日刊工業新聞
2019年9月13日
日刊工業新聞(25面)にて研究成果が報道されました。
広告効果をAI予測 画像や言語情報 統合・処理
広告効果をAI予測 画像や言語情報 統合・処理
Pacific Graphics 2019
2019年8月26日
下記の論文がPacific Graphics (PG) 2019に採択されました。
Naoto Inoue, Daichi Ito, Ning Xu, Jimei Yang, Brian Price, and Toshihiko Yamasaki, Learning to Trace: Expressive Line Drawing Generation from Photographs, Computer Graphics Forum (CGF), also as Proc. the 27th annual international conference on computer graphics and applications (Pacific Graphics 2019).
Naoto Inoue, Daichi Ito, Ning Xu, Jimei Yang, Brian Price, and Toshihiko Yamasaki, Learning to Trace: Expressive Line Drawing Generation from Photographs, Computer Graphics Forum (CGF), also as Proc. the 27th annual international conference on computer graphics and applications (Pacific Graphics 2019).
MIRU2019受賞
2019年8月1日
MIRU2019にて下記の賞を受賞しました。
MIRU学生優秀賞: 郁 青
MIRU学生奨励賞: Subhajit CHAUDHURY, 金子 真也, 小杉 哲
MIRU学生優秀賞: 郁 青
MIRU学生奨励賞: Subhajit CHAUDHURY, 金子 真也, 小杉 哲
映像情報メディア学会 学生優秀発表賞受賞
2019年7月26日
唐澤弘明君（元B4）が，2018年冬季大会での「管理栄養士とアスリートのためのフードコンサルティングシステム」
（唐澤，川原田，山肩，相澤）の発表について標記の賞を受賞することとなりました．
BigMM2019
2019年7月25日
BigMM2019に4本の論文が採択されました。
- Naoto Inoue and Toshihiko Yamasaki, Fast Instance Segmentation for Line Drawing Vectorization
- Shengzhou Yi, Xueting Wang and Toshihiko Yamasaki, Impression Prediction of Oral Presentation Using LSTM and Dot-product Attention Mechanism
- Bohui Xia, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa and Hiroyuki Seshime, DEEP NEURAL NETWORK-BASED CLICK-THROUGH RATE PREDICTION USING MULTIMODAL FEATURES OF ONLINE BANNERS (long, <30%)
- Shinji Oyama and Toshihiko Yamasaki, Visual Clarity Analysis and Improvement Support for Presentation Slides (long, invited)
- Naoto Inoue and Toshihiko Yamasaki, Fast Instance Segmentation for Line Drawing Vectorization
- Shengzhou Yi, Xueting Wang and Toshihiko Yamasaki, Impression Prediction of Oral Presentation Using LSTM and Dot-product Attention Mechanism
- Bohui Xia, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa and Hiroyuki Seshime, DEEP NEURAL NETWORK-BASED CLICK-THROUGH RATE PREDICTION USING MULTIMODAL FEATURES OF ONLINE BANNERS (long, <30%)
- Shinji Oyama and Toshihiko Yamasaki, Visual Clarity Analysis and Improvement Support for Presentation Slides (long, invited)