当研究室で構築し、提供している漫画の学術データセットであるManga109にあらたにアノテーションがくわわりました。コマ、テキスト、キャラクター顔、全身へのバウンディングボックスとその記述を全109冊に付しています。
http://www.manga109.org/ja/annotations
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2018年6月1日
ICCE-TW Best Paper Award Second Place受賞
2018年5月20日
ICCE-TWで下記の論文がBest Paper Award Second Placeを受賞しました。
Yiwei Zhang, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa, “Product and Service Popularity Analysis on Instagram,” IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-TW), 2018.
Yiwei Zhang, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa, “Product and Service Popularity Analysis on Instagram,” IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-TW), 2018.
IEEE ICIP2018
2018年5月9日
下記の論文2篇がICIPに採択されました。
O Krishna, K.Aizawa, Billboard Saliencu Detection in Street Videos for Adults and Elderly, IEEE ICIP 2018, Athens, Greece
Q. Yu, M. Anzawa, S. Amano, M. Ogawa, K. Aizawa, Food Image Recognition by Personalized Classifiers, IEEE ICIP 2018, Athens, Greece
O Krishna, K.Aizawa, Billboard Saliencu Detection in Street Videos for Adults and Elderly, IEEE ICIP 2018, Athens, Greece
Q. Yu, M. Anzawa, S. Amano, M. Ogawa, K. Aizawa, Food Image Recognition by Personalized Classifiers, IEEE ICIP 2018, Athens, Greece
IEEE TCSVT
2018年5月5日
2016年からOnlineでは公開されていた下記の論文が出版されました。
3次元seam carvingをgraph-cutではなく、新たに開発したMulti-pass Dynamic Programmingを使って解くことで準最適解ながら100倍高速、1/10のメモリ消費で解くことができます。
Ryosuke Furuta, Ikuko Tsubaki, and Toshihiko Yamasaki, “Fast Volume Seam Carving with Multi-pass Dynamic Programming,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Volume 28, Issue 5, pp. 1087-1101, May 2018. (online since 2016) Print ISSN: 1051-8215, Online ISSN: 1558-2205, doi: 10.1109/TCSVT.2016.2620563
https://ieeexplore.ieee.org/document/7755760/?arnumber=7755760
3次元seam carvingをgraph-cutではなく、新たに開発したMulti-pass Dynamic Programmingを使って解くことで準最適解ながら100倍高速、1/10のメモリ消費で解くことができます。
Ryosuke Furuta, Ikuko Tsubaki, and Toshihiko Yamasaki, “Fast Volume Seam Carving with Multi-pass Dynamic Programming,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Volume 28, Issue 5, pp. 1087-1101, May 2018. (online since 2016) Print ISSN: 1051-8215, Online ISSN: 1558-2205, doi: 10.1109/TCSVT.2016.2620563
https://ieeexplore.ieee.org/document/7755760/?arnumber=7755760
論文ハイライト
2018年5月1日
『映像情報メディア学会誌』2018年5月号＜研究ハイライト＞(第8回), vol. 72, no. 3, pp. 444-450 (2018)
に下記の論文がハイライト(再掲)されました。
山崎俊彦, 中村新芽, 相澤清晴, “RGB-Dカメラを使用した顔モデルのリアルタイム生成・合成による顔向き補正,” 映像情報メディア学会誌, vol. 69, no. 8, pp. J231-J236, 2015.
に下記の論文がハイライト(再掲)されました。
山崎俊彦, 中村新芽, 相澤清晴, “RGB-Dカメラを使用した顔モデルのリアルタイム生成・合成による顔向き補正,” 映像情報メディア学会誌, vol. 69, no. 8, pp. J231-J236, 2015.
映像情報メディア学会誌 5月号
2018年5月1日
山崎准教授が映像情報メディア学会誌, 5月号＜話題＞に下記の記事を寄稿しました。
山崎俊彦, “＜話題＞人工知能によるコンテンツのハッシュタグ推薦 ～SNS上で人気度を向上させるタグ推薦技術～,” 映像情報メディア学会誌, vol. 72, no.3, pp. 385-388, 2018.
山崎俊彦, “＜話題＞人工知能によるコンテンツのハッシュタグ推薦 ～SNS上で人気度を向上させるタグ推薦技術～,” 映像情報メディア学会誌, vol. 72, no.3, pp. 385-388, 2018.
日本経済新聞 掲載
2018年4月23日
当研究室で行っているプレゼンの印象予測の研究が、4/22のオンライン版に引き続き本日の日経新聞朝刊にも取り上げられました。
2018/4/23 日本経済新聞 朝刊9面
プレゼンＡＩが評価 東大が開発
2018/4/23 日本経済新聞 朝刊9面
プレゼンＡＩが評価 東大が開発