下記の論文がAAAI2019に採択されました。
1ピクセルごとに強化学習を行い、ノイズ除去や補間、色調変換を行う研究です。1ピクセルことに強化学習のAgentを配置し、きちんと学習が行なえさらに周辺ピクセルを考慮できる手法として世界初です。
Ryosuke Furuta, Naoto Inoue, Toshihiko Yamasaki, “Fully Convolutional Network with Multi-Step Reinforcement Learning for Image Processing,” AAAI, 2019.
https://arxiv.org/abs/1811.04323 (Nov. 13, 2018)
1ピクセルごとに強化学習を行い、ノイズ除去や補間、色調変換を行う研究です。1ピクセルことに強化学習のAgentを配置し、きちんと学習が行なえさらに周辺ピクセルを考慮できる手法として世界初です。
Ryosuke Furuta, Naoto Inoue, Toshihiko Yamasaki, “Fully Convolutional Network with Multi-Step Reinforcement Learning for Image Processing,” AAAI, 2019.
https://arxiv.org/abs/1811.04323 (Nov. 13, 2018)